全国服务热线公司正转向智能仓库管理，通过使用自动化来显著提率。计算机视觉技术使许多公司能够使用经过验证的、可靠的条形码标签跟踪货物。但是，在开始使用基于条形码的智能仓库管理时，需要考虑哪些因素呢?
现代智能仓库是如何运作的?
为了超越人工跟踪，现代智能仓库可以使用自动引导车辆(agv)、移动机器人或配备摄像头的无人机实时跟踪库存。
AGV是一个便携式机器人。它由一个标志，电线，磁铁或激光引导，以保持它在轨道上需要。使用AGV可能比其他解决方案花费更多的时间。设计轨道来移动和建立适当的基础设施也会花费更多。
也可以使用移动机器人。它通常配备传感器，因此比AGV更智能。多亏了传感器，它可以自动检测环境并自行找到正确的路径，就像自动驾驶汽车背后的概念一样。
另一个需要考虑的是无人机(UAV)。越来越多的无人机被用于仓库管理以跟踪库存。无人机用户可以轻松地将鼠标悬停在库存上方，同时捕获多个条形码。它可以用作航班条码扫描器。企业可以利用无人机制造价格低廉的条形码扫描解决方案。
库存跟踪效率
传统的方法是一个一个地扫描条形码。在现代方法中，您可以使用工业相机捕获多个条形码图像。为了大限度地提高库存跟踪效率，您选择的机器应该在给定的时间单位内跟踪尽可能多的货物。
机器和托盘架之间的距离影响相机的视口和图像质量。尽管在观察角度上存在障碍，但要记住，牺牲图像质量同时扫描多的条形码也是不利的。图像质量取决于速度、可靠性和准确性。
为什么在仓库管理中使用计算机视觉
智能机器与计算机视觉技术准确捕获和识别条码标签的库存管理。计算机视觉技术将智能机器变成强大的条形码扫描仪。由于它提供了准确的结果，比人眼更可靠，企业可以存储和分析库存数据，以实现更有效的物流管理。
这些解决方案使大部分繁重的工作由机器来完成。它允许员工花更多的时间操作电脑扫描条形码和利用库存报告，而不是手动跟踪库存。
